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Bessere Entscheidungen zu treffen ist eine große Herausforderung für die Führungskräfte. Viele Unternehmen haben Probleme und Misserfolge erlebt, weil ihre Führungskräfte schlechte Entscheidungen getroffen haben. Die Gründe für diese Misserfolge liegen in der Tatsache, dass sie kognitiven Voreingenommenheiten und Überzeugungen unterliegen, die das Urteilsvermögen beim Treffen von Entscheidungen ständig verfälschen. Führungskräfte treffen in der Regel eine Fülle von strategischen, taktischen und operativen Entscheidungen. Um die organisatorische Effektivität zu verbessern, sollten sie in der…mehr

Produktbeschreibung
Bessere Entscheidungen zu treffen ist eine große Herausforderung für die Führungskräfte. Viele Unternehmen haben Probleme und Misserfolge erlebt, weil ihre Führungskräfte schlechte Entscheidungen getroffen haben. Die Gründe für diese Misserfolge liegen in der Tatsache, dass sie kognitiven Voreingenommenheiten und Überzeugungen unterliegen, die das Urteilsvermögen beim Treffen von Entscheidungen ständig verfälschen. Führungskräfte treffen in der Regel eine Fülle von strategischen, taktischen und operativen Entscheidungen. Um die organisatorische Effektivität zu verbessern, sollten sie in der Lage sein, kognitive Verzerrungen zu überwinden, d. h. systematische Abweichungen von der Rationalität. Ziel dieser Studie war es, die verschiedenen Debiasierungstechniken und ihre Auswirkungen auf den Entscheidungsfindungsprozess sowie die Auswirkungen des Entscheidungsfindungsprozesses auf die organisatorische Effektivität mit Bezug auf die Fertigungsindustrie zu analysieren. In diesem Buch werden Debiasing-Strategien erläutert, die bei der Verbesserung der Qualität von Entscheidungen hilfreich sind und die organisatorische Effektivität erhöhen können.
Autorenporträt
Dr. Ramalakshmi arbeitet als Professorin für MBA an der Krupanidhi Group of Institutions, Bangalore. Sie hat verschiedene Management-Forschungsarbeiten in nationalen und internationalen Fachzeitschriften vorgestellt und veröffentlicht. Sie verfügt über Fachkenntnisse in den Bereichen Statistik für das Management, Quantitative Techniken und Operations Research.