23,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

V rabote predlagaetsq obobschönnyj algoritm klasterizacii ob#ektow w mnogomernom prostranstwe. Pri tipologizacii rabotnikow obrazowaniq, algoritm podtwerdil swoü äffektiwnost'. Rezul'taty tipologizacii pedagogow predstawlqüt samostoqtel'nyj interes. V sleduüschej zadache procedury MSA ispol'zuütsq dlq diagnostiki onkozabolewaniq. Prowedönnye issledowaniq podtwerdili rabotosposobnost' poluchennyh diskriminantnyh urawnenij. Na osnowe analiza wremennyh rqdow polucheny urawneniq, opisywaüschie razwitie katastrofy. S pozicij sinergetiki rassmotreny, menqüscheesq wo wremeni, sootnosheniq…mehr

Produktbeschreibung
V rabote predlagaetsq obobschönnyj algoritm klasterizacii ob#ektow w mnogomernom prostranstwe. Pri tipologizacii rabotnikow obrazowaniq, algoritm podtwerdil swoü äffektiwnost'. Rezul'taty tipologizacii pedagogow predstawlqüt samostoqtel'nyj interes. V sleduüschej zadache procedury MSA ispol'zuütsq dlq diagnostiki onkozabolewaniq. Prowedönnye issledowaniq podtwerdili rabotosposobnost' poluchennyh diskriminantnyh urawnenij. Na osnowe analiza wremennyh rqdow polucheny urawneniq, opisywaüschie razwitie katastrofy. S pozicij sinergetiki rassmotreny, menqüscheesq wo wremeni, sootnosheniq stohasticheskih i determinirowannyh faktorow na ätapah priblizheniq sistemy k katastrofe. Imitacionnoe modelirowanie primenqetsq dlq analiza äffektiwnosti raboty terminala. Rassmotrena kwadratichnaq model' transportnoj zadachi. V knige predstawleny komp'üterno-matematicheskie modeli wostrebowannyh wremenem zadach. Nesmotrq na wneshnee raznoobrazie opisannyh modelej, ih mozhno otnesti k klassu induktiwnogo ¿mashinnogo obucheniq¿ (machine learning). Kniga predstawlqet interes dlq specialistow raznyh predmetnyh oblastej. Prichöm ne tol'ko w prakticheskom, no i w metodologicheskom plane.
Autorenporträt
M. M. Shwarcman ¿ kandidat fizmat nauk, docent. Okonchil w 1964 g. fizicheskij fakul'tet Rostowskogo gosudarstwennogo uniwersiteta. Awtor 180 rabot; iz nih 110 statej i awtorskoe swidetel'stwo. Oblast' nauchnyh interesow: komp'üterno-matematicheskoe modelirowanie; sinergetika; computer science.