19,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Rak molochnoj zhelezy qwlqetsq naibolee chastym widom raka u zhenschin. Vyzhiwaemost' i prognozy pri rake molochnoj zhelezy sil'no razlichaütsq w zawisimosti ot stadii, na kotoroj on byl obnaruzhen. Poätomu lechenie bolee äffektiwno pri rannej diagnostike. Uchastki tkani inwaziwnoj protokowoj karcinomy (IDK) na cel'nyh slajdowyh izobrazheniqh (CSI) raka molochnoj zhelezy: podhod dlq awtomatizirowannoj diagnostiki i wizual'nogo analiza (BCa). Metody glubokogo obucheniq wklüchaüt w sebq wychislitel'nye modeli processa obucheniq i qwlqütsq metodami obucheniq na osnowe dannyh. Jetot metod…mehr

Produktbeschreibung
Rak molochnoj zhelezy qwlqetsq naibolee chastym widom raka u zhenschin. Vyzhiwaemost' i prognozy pri rake molochnoj zhelezy sil'no razlichaütsq w zawisimosti ot stadii, na kotoroj on byl obnaruzhen. Poätomu lechenie bolee äffektiwno pri rannej diagnostike. Uchastki tkani inwaziwnoj protokowoj karcinomy (IDK) na cel'nyh slajdowyh izobrazheniqh (CSI) raka molochnoj zhelezy: podhod dlq awtomatizirowannoj diagnostiki i wizual'nogo analiza (BCa). Metody glubokogo obucheniq wklüchaüt w sebq wychislitel'nye modeli processa obucheniq i qwlqütsq metodami obucheniq na osnowe dannyh. Jetot metod analogichen rabote chelowecheskogo mozga, w kotorom naibolee predstawitel'nye i cennye priznaki interpretiruütsq na raznyh urownqh ili sloqh, w rezul'tate chego formiruetsq ierarhicheskoe obuchaemoe predstawlenie. V razlichnyh oblastqh, wklüchaq ponimanie rechi i identifikaciü ob#ektow, bylo prodemonstrirowano, chto äti metody prewoshodqt tradicionnye podhody k resheniü naibolee slozhnyh zadach. Predlozhennaq w dannoj dissertacii procedura mozhet otkryt' nowoe naprawlenie w sozdanii metodiki prognozirowaniq raka molochnoj zhelezy. V principe, u zhenschin wstrechaütsq dwa tipa protokowoj karcinomy i opuholi wnutrennih organow - protokowaq karcinoma i opuhol' wnutrennih organow. Rak wnutrennih organow takzhe izwesten kak DCIS ili wnutriprotokowaq karcinoma.
Autorenporträt
El Dr. Naresh Tangudu trabaja como profesor asistente en el Instituto de Tecnología y Gestión de Aditya, Tekkali en el departamento de TI. Sus intereses incluyen ingeniería de software, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IoT y seguridad.