Konzept des Betriebssystems - Rathi, Preeti
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Ein Betriebssystem (OS) dient als entscheidender Vermittler zwischen Computerhardware und Benutzern, indem es ein effizientes Ressourcenmanagement ermöglicht und eine Plattform für die Ausführung von Anwendungen bereitstellt. Es koordiniert Schlüsselfunktionen wie Prozessmanagement, Speicherzuweisung, Dateisystemverwaltung, Gerätesteuerung, Sicherheitsdurchsetzung und Bereitstellung der Benutzerschnittstelle. Diese Funktionen stellen sicher, dass Hardwareressourcen effektiv genutzt werden, Prozesse fair geplant werden, die Datenintegrität gewahrt bleibt und die Interaktion mit…mehr

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Produktbeschreibung
Ein Betriebssystem (OS) dient als entscheidender Vermittler zwischen Computerhardware und Benutzern, indem es ein effizientes Ressourcenmanagement ermöglicht und eine Plattform für die Ausführung von Anwendungen bereitstellt. Es koordiniert Schlüsselfunktionen wie Prozessmanagement, Speicherzuweisung, Dateisystemverwaltung, Gerätesteuerung, Sicherheitsdurchsetzung und Bereitstellung der Benutzerschnittstelle. Diese Funktionen stellen sicher, dass Hardwareressourcen effektiv genutzt werden, Prozesse fair geplant werden, die Datenintegrität gewahrt bleibt und die Interaktion mit Peripheriegeräten nahtlos verläuft. Die Entwicklung von Betriebssystemen war von bedeutenden Meilensteinen geprägt, von den ersten Stapelverarbeitungssystemen und Time-Sharing-Umgebungen bis hin zu den modernen grafischen Benutzeroberflächen und mobilen Betriebssystemen. In jeder Phase gab es Fortschritte bei der Bewältigung von Komplexität, der Verbesserung der Benutzerinteraktion und der Steigerung der Systemzuverlässigkeit. Die heutigen Betriebssysteme unterstützen verschiedene Computerumgebungen, von PCs bis hin zu Cloud-Infrastrukturen, wobei der Schwerpunkt auf Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit liegt.
Autorenporträt
Dr. Preeti Rathi arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin im Fachbereich Informatik an der K R Mangalam University, Gurgaon. Sie hat an der Gurukul Kangri University, Haridwar, promoviert. Sie hat insgesamt 9 Jahre Lehrerfahrung. Ihre Interessengebiete sind Data Mining, Web Miming, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.