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Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden Aspekte des Seh- und Erkennungsproblems mit einemNetzwerk neuronaler Kolumnen gelöst. Die Struktur des Netzwerks wird schrittweiseentwickelt und es werden Zwischenergebnisse gesammelt. Insbesondere wird eineauf neuronalen Kolumnen basierende Ähnlichkeitsauswertung untersucht. Schließlichwerden Simulationen des Netzwerks mit Input aus künstlichen und echten Bilderndurchgeführt. Anhand von vielen Beispielen wird das Verhalten des Netzwerksin Bezug auf die Korrespondenzfindung untersucht.…mehr

Produktbeschreibung
Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden Aspekte des Seh- und Erkennungsproblems mit einemNetzwerk neuronaler Kolumnen gelöst. Die Struktur des Netzwerks wird schrittweiseentwickelt und es werden Zwischenergebnisse gesammelt. Insbesondere wird eineauf neuronalen Kolumnen basierende Ähnlichkeitsauswertung untersucht. Schließlichwerden Simulationen des Netzwerks mit Input aus künstlichen und echten Bilderndurchgeführt. Anhand von vielen Beispielen wird das Verhalten des Netzwerksin Bezug auf die Korrespondenzfindung untersucht.
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Autorenporträt
Christian Keck, Jahrgang 1967, promovierter Pädagoge, M.Sc. Psychologe langjährig beschäftigt in der psychosozialen Beratung im Bereich Sozialpsychiatrie, unterrichtender Psychologe an einer Berufsakademie, nebenberuflich freier Supervisor (DGSv) und systemischer Familientherapeut (DGSF), Kontakt über www.supervisionspraxis-keck-augsburg.de