Bei der Anpassung des Domänenwissens werden die Kosten der Fehlklassifizierung während des Online-Lernens des Klassifizierers berücksichtigt. Bei der kostensensitiven Klassifizierung bedeuten Fehlklassifizierungskosten die Klasse, die falsch klassifiziert wurde. Das Wissen aus der Quelldomäne wird an die Zieldomäne angepasst, indem die Kosten der Fehlklassifizierungen berücksichtigt werden, so dass die Kosten der Klassifizierung reduziert und die Genauigkeit verbessert werden.
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