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Krebs ist die weltweit führende Krankheitsursache mit über 11 Millionen diagnostizierten Fällen pro Jahr. Das Buch präsentiert zunächst grundlegendes Wissen über Krebs, wie klinische Symptome, Krebsursachen und die Krebssituation in der Welt. Insbesondere werden die Methoden der Krebsdiagnose auf drei Ebenen beschrieben: Zelltests, Proteintests und Gentests sowie das allgemeine Wissen über Krebs aus der Sicht der Bioinformatik. Schließlich werden einige Techniken zur Analyse von Daten über Signalnetzwerke für die Krebsprognose und -diagnose beschrieben, wie z.B. die Schätzung der…mehr

Produktbeschreibung
Krebs ist die weltweit führende Krankheitsursache mit über 11 Millionen diagnostizierten Fällen pro Jahr. Das Buch präsentiert zunächst grundlegendes Wissen über Krebs, wie klinische Symptome, Krebsursachen und die Krebssituation in der Welt. Insbesondere werden die Methoden der Krebsdiagnose auf drei Ebenen beschrieben: Zelltests, Proteintests und Gentests sowie das allgemeine Wissen über Krebs aus der Sicht der Bioinformatik. Schließlich werden einige Techniken zur Analyse von Daten über Signalnetzwerke für die Krebsprognose und -diagnose beschrieben, wie z.B. die Schätzung der Krebsüberlebensraten durch Signalnetzwerk-Entropie und die Lokalisierung krebsbiologischer Gene für 16 Krebsarten.
Autorenporträt
Tran Tien Dzung (Tr¿n Ti¿n D¿ng) received Ph.D. in Information Technology from University of Ulsan, South Korea. He currently is a researcher in Hanoi University of Industry, Vietnam. His particular area of research is Complex systems. Especially, he focuses on mining data of molecular biological systems relevant to cancers.