Krzes¿o na kó¿kach oparte na gestach dla osób niepe¿nosprawnych fizycznie - Kulandairaj, Martin Sagayam
20,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

Niepe¿nosprawni fizycznie s¿ cz¿sto kwestionowane przez ich fizyczn¿ niezdolno¿¿ do poruszania si¿. W ¿aden inny sposób nie s¿ oni mniejszymi istotami ni¿ w pe¿ni sprawna fizycznie istota ludzka. Nawet je¿li s¿ one zdolne do samodzielnego my¿lenia, s¿ one najcz¿¿ciej kwestionowane przez ograniczony ruch. Nasze projekty maj¿ na celu uczynienie ich ruchu niezale¿nymi i wolnymi od pomocy z zewn¿trz. Istniej¿ce wózki inwalidzkie potrzebuj¿ albo osoby sprawnej fizycznie do pomocy niepe¿nosprawnym, albo wymagaj¿ od osób niepe¿nosprawnych silnych r¿k do kontrolowania kierunku poruszania si¿ na wózku.…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Niepe¿nosprawni fizycznie s¿ cz¿sto kwestionowane przez ich fizyczn¿ niezdolno¿¿ do poruszania si¿. W ¿aden inny sposób nie s¿ oni mniejszymi istotami ni¿ w pe¿ni sprawna fizycznie istota ludzka. Nawet je¿li s¿ one zdolne do samodzielnego my¿lenia, s¿ one najcz¿¿ciej kwestionowane przez ograniczony ruch. Nasze projekty maj¿ na celu uczynienie ich ruchu niezale¿nymi i wolnymi od pomocy z zewn¿trz. Istniej¿ce wózki inwalidzkie potrzebuj¿ albo osoby sprawnej fizycznie do pomocy niepe¿nosprawnym, albo wymagaj¿ od osób niepe¿nosprawnych silnych r¿k do kontrolowania kierunku poruszania si¿ na wózku. Nasz projekt ma na celu rozwi¿zanie tych problemów poprzez zmotoryzowanie wózka inwalidzkiego i sprawowanie kontroli przy mniejszym t¿umieniu. Naszym celem jest usuni¿cie joysticka za pomoc¿ elektronicznego systemu rozpoznawania gestów d¿oni, który u¿atwia i u¿atwia kierowanie wózkiem inwalidzkim. Systemy rozpoznawania gestów r¿cznych wymagaj¿ wyränego t¿a i jasnego otoczenia. Systemy rozpoznawania obrazu oparte na kamerze s¿ powolne i wymagaj¿ doskonäego otoczenia. W tym przypadku staramy si¿ wybrä alternatywn¿ opcj¿ z rozpoznawaniem gestów d¿oni za pomoc¿ padu pola elektromagnetycznego.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
El Dr. K. Martin Sagayam obtuvo su doctorado en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones (Procesamiento de imágenes de señales mediante algoritmos de aprendizaje automático) en la Universidad de Karunya. Recibió un Master en Ingeniería de Sistemas de Comunicación y se licenció en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones en la Universidad Anna de Chennai.