Andere Kunden interessierten sich auch für
![Neural Network Algorithm for LDA/GSVD]( "Neural Network Algorithm for LDA/GSVD")
Neural Network Algorithm for LDA/GSVD26,99 €![English for Information Technology E 4 IT]( "English for Information Technology E 4 IT")
English for Information Technology E 4 IT32,99 €![IoT Based Smart Home Automation And Security]( "IoT Based Smart Home Automation And Security")
IoT Based Smart Home Automation And Security29,99 €![Smartphone and Desktop Applications Software Tests]( "Smartphone and Desktop Applications Software Tests")
Smartphone and Desktop Applications Software Tests26,99 €![Informacionnye tehnologii]( "Informacionnye tehnologii")
Informacionnye tehnologii25,99 €![Information Retrieval]( "Information Retrieval")
Information Retrieval29,99 €![Conventional Approach and Augmented Reality Textbook in Science]( "Conventional Approach and Augmented Reality Textbook in Science")
Conventional Approach and Augmented Reality Textbook in Science23,99 €
Insan bilgisayar etkilesimi konusu popülerligini giderek arttirmis olan konulardan biridir. Bilgisayarla insan yüz ifadesi ve duygu tanima da ilginç oldugu kadar zorlu bir problemdir. Bu çalismada resimlerden yüz ifadesi tanima islemi gerçeklestirilmektedir. Çalismada gülen, üzgün, saskin, korkmus, kizgin, igrenme ve dogal olmak üzere 7 farkli duygu taninmaya çalisilmaktadir. Uygulamada yüz yerinin bulunmasinda AdaBoost algoritmasini kullanan Viola-Jones yüz detektöründen yararlanilmistir. Gözlerin ve agzin bulunmasinda Haar Filtreleri kullanilmistir. Agiz ve gözlerin hatali tespit edildigi durumlarda, yüzdeki geometrik oranlarindan faydalanilmistir. Duygu tespitinde Kübik Bezier egrileri kullanilmistir. Egitim ve test için FEEDTUM, MUG ve JAFFE yüz ifadesi veritabanlarindan yararlanilmistir. Çalisma için belirlenen yedi farkli duygunun, tanima basari oranlari üç veri tabani için %50 ile %97 arasinda degismektedir.