Dennis Witt

Künstliche Intelligenz für die konzeptuelle Modellierung. Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung des konzeptuellen Modellierens

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Produktbeschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,3, FernUniversität Hagen (Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Entwicklung von Informationssystemen), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist die Erforschung der Literatur hinsichtlich der Anwendungen von Künstlicher Intelligenz für die Konzeptuelle Modellierung. Hierdurch sollen die folgenden expliziten Forschungsfragen beantwortet werden: Welche Ansätze zur Nutzung von KI zur KM existieren und welche Probleme adressieren sie? Welche KI-Techniken werden für welche Ansätze diskutiert? Wie ist der aktuelle Stand der Forschung der jeweiligen Ansätze, welche Ergebnisse wurden bisher erzielt? Lassen sich weitere Entwicklungen extrapolieren? Die Beantwortung dieser Forschungsfragen soll das Forschungsfeld rekonstruieren und einen Überblick über das untersuchte Forschungsfeld schaffen, der so zukünftiger Forschung in diesem Bereich ermöglicht auf der existierenden Forschung aufzubauen und von publizierten Erkenntnissen zu profitieren. Die Interaktion der Forschungsfelder Konzeptuelle Modellierung und Künstliche Intelligenz ist in ihrer Natur wechselseitig: Neben der Nutzung konzeptueller Modelle für die Konstruktion künstlicher Intelligenzen, werden auch Ansätze und Erkenntnisse aus dem Feld der KI-Forschung zur Unterstützung konzeptueller Modellierung diskutiert. Konkrete Beispiele hierfür sind das Erkennen wiederverwendbarer Modell-Komponenten, die automatisierte Prüfung der Validität der Modelle und das Erstellen eines automatisierten und personalisierten Feedbacks für Lernende und Modellierende. Während die Nutzung von Techniken der konzeptuellen Modellierung für die KI bereits in den 1980er Jahren in der Forschung und Literatur diskutiert wurde, erscheint die Forschung zur umgekehrten Beziehung, also der Nutzung von Konzepten der KI zur KM, vergleichsweise jung, wobei die Mehrzahl entsprechender Publikationen nach dem Jahr 2010 datiert. Ein umfangreicher Überblick, der die existierenden Forschungsbeiträge zu diesem Zusammenhang aufarbeitet und die verwendeten Ansätze und die genutzten KI-Methoden charakterisiert, existiert nach Kenntnis des Autors dieser Thesis aktuell nicht. Eine solche Arbeit ist allerdings wünschenswert, da sie die Grundlage zukünftiger Forschungen in diesem Bereich schaffen und gegebenenfalls Synergismen zwischen bestehenden Arbeiten identifizieren kann.

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Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 29. Dezember 2022
• Deutsch
• Abmessung: 210mm x 148mm x 5mm
• Gewicht: 90g
• ISBN-13: 9783346805348
• ISBN-10: 3346805344
• Artikelnr.: 67768309

Autorenporträt

Dr. med. Dennis Witt wurde 1990 in Herne geboren. Er absolvierte 2017 sein Studium der Humanmedizin in Bochum und besitzt eine deutsche Approbation als Arzt. Im Jahr 2022 promovierte er mit der Arbeit "Prüfung der Sicherheit der diagnostischen Laparoskopie zu Histologiegewinnung und Staging beim Pankreaskarzinom" mit Magna cum Laude zum Dr. med. Neben seiner Tätigkeit als Arzt in Weiterbildung, zunächst in der Kardiologie und seit 2020 in der Humangenetik, schloss er 2022 sein Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Fernuniversität in Hagen mit der Arbeit "Künstliche Intelligenz (KI) für die konzeptuelle Modellierung: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung des konzeptuellen Modellierens" ab. 2023 folgte dann die Graduierung zum Master of Business Computer Science an der IU mit einer Arbeit zur Anwendung von künstlicher Intelligenz im Kontext der Bioinformatik. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im datenwissenschaftlichen und humanmedizinischen Bere