Künstliche Intelligenz für die optimale Erzeugung von Solarenergie - Soliman, Fouad;Mahmoud, Karima;Al-hendawy, Islam
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Im Gefolge der globalen Energiekrise werden auch größere Investitionen in grüne Energielösungen, einschließlich KI-basierter Energiespeichersysteme, erwartet. Gleichzeitig ist der Wettbewerb in diesem Sektor nach wie vor durchschnittlich, wenn nicht sogar schwach. In diesem Zusammenhang teilen wir im aktuellen Teil der Arbeit unser Fachwissen zum Aufbau von KI-Software für die Energiespeicherung, diskutieren die Anwendungsfälle und Vorteile von KI im Energiesektor und identifizieren die Grundlagen, die Sie zum Aufbau robuster KI-gestützter Software benötigen.

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Produktbeschreibung
Im Gefolge der globalen Energiekrise werden auch größere Investitionen in grüne Energielösungen, einschließlich KI-basierter Energiespeichersysteme, erwartet. Gleichzeitig ist der Wettbewerb in diesem Sektor nach wie vor durchschnittlich, wenn nicht sogar schwach. In diesem Zusammenhang teilen wir im aktuellen Teil der Arbeit unser Fachwissen zum Aufbau von KI-Software für die Energiespeicherung, diskutieren die Anwendungsfälle und Vorteile von KI im Energiesektor und identifizieren die Grundlagen, die Sie zum Aufbau robuster KI-gestützter Software benötigen.
Autorenporträt
Dr. Eng Fouad A. S. Soliman, Prof. Electronics and Computer Sciences, Nuclear Materials Authority. Ministerie van Elektriciteit en Hernieuwbare Energie. Caïro, Egypte.Dr. Karima Mahmoud, Onderzoeker Natuurkunde.Dr. Islam El-hendawy, Docent Chemie van Materialen. Nucleaire Materialen Autoriteit. Ministerie van Elektriciteit en Hernieuwbare Energie. Caïro, Egypte.