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Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Text Mining, Webanalysetechniken, Methoden zur Analyse von Daten aus sozialen Netzwerken und die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Social-Media-Analyse, wobei der Schwerpunkt auf verschiedenen Themen wie Vorverarbeitungstechniken, Kategorisierung, Clustering, Stimmungsanalyse und mehr liegt. Es werden grundlegende Konzepte wie Webanalysetools, Clickstream-Analyse, Analyse von Webdaten sozialer Netzwerke und Messung von Daten sozialer Netzwerke behandelt. Darüber hinaus werden Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf Plattformen wie…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Text Mining, Webanalysetechniken, Methoden zur Analyse von Daten aus sozialen Netzwerken und die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Social-Media-Analyse, wobei der Schwerpunkt auf verschiedenen Themen wie Vorverarbeitungstechniken, Kategorisierung, Clustering, Stimmungsanalyse und mehr liegt. Es werden grundlegende Konzepte wie Webanalysetools, Clickstream-Analyse, Analyse von Webdaten sozialer Netzwerke und Messung von Daten sozialer Netzwerke behandelt. Darüber hinaus werden Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf Plattformen wie Twitter und Facebook erforscht, wobei Funktionen, Methoden der Datenerfassung, Stimmungsanalysen und Einblicke in die Zielgruppe erörtert werden. Das Buch dient als wertvolle Ressource für das Verständnis und die Anwendung von Analysen in verschiedenen Online-Bereichen.
Autorenporträt
Dr.L.Arokia Jesu Prabhu, außerordentlicher Professor am CMR Institute of Technology, Hyderabad, Dr.S.Arun Mozhi Selvi, Professor am Holy Cross Engineering, Vagaikulam, und Dr.S.Jerald Jeba Kumar, Professor am Holy Cross Engineering College, Vagaikulam.