Künstliche Intelligenz - Lämmel, Uwe;Cleve, Jürgen
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Das Lehrbuch gibt eine Einführung in die Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und behandelt dabei als eines der wenigen Werke sowohl die Symbol verarbeitende KI als auch konnektionistische Ansätze in Form der neuronalen Netze. Es wird aufgezeigt, wie klassische KI-Techniken in Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet werden und wie künstliche neuronale Netze im Data Mining eingesetzt werden können. Wissensrepräsentation und -verarbeitung auf der Basis der Logik werden unter Nutzung der logischen Programmiersprache PROLOG eingeführt. Die Konzepte neuronaler Netze…mehr

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Produktbeschreibung
Das Lehrbuch gibt eine Einführung in die Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und behandelt dabei als eines der wenigen Werke sowohl die Symbol verarbeitende KI als auch konnektionistische Ansätze in Form der neuronalen Netze. Es wird aufgezeigt, wie klassische KI-Techniken in Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet werden und wie künstliche neuronale Netze im Data Mining eingesetzt werden können.
Wissensrepräsentation und -verarbeitung auf der Basis der Logik werden unter Nutzung der logischen Programmiersprache PROLOG eingeführt. Die Konzepte neuronaler Netze werden mit dem Stuttgarter Neuronale Netze Simulator praktisch vertieft.
Fragen und Aufgaben zum Ende eines Abschnittes fordern zum aktiven Lesen und Lernen mit diesem Lehrbuch auf. Die Web-Seiten zum Buch sind als ein semantisches Wiki aufgebaut und enthalten insbesondere auch mehrere Demo-Programme, die diskutierte Vorgehensweisen veranschaulichen und das Verständnis fördern. Für die vierte Auflage wurde das Buch aktualisiert.Informationen zum Buch finden sich unter www.wi.hs-wismar.de/ki-buch
Autorenporträt
Prof. Dr.-Ing. Uwe Lämmel lehrt Grundlagen der Informatik / Künstliche Intelligenz an der Hochschule Wismar.

Prof. Dr. rer. nat Jürgen Cleve lehrt Grundlagen der Informatik / Künstliche Intelligenz an der Hochschule Wismar.
Rezensionen
"Das Buch gibt eine Einführung in die KI. Es wird gezeigt, wie symbolverarbeitende KI in Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet und wie künstliche neuronale Netze in der Mustererkennung oder auch im Data Mining eingesetzt werden können. [...] Fragen und Aufgaben am Ende eines Abschnittes fordern zum aktiven Lesen und Lernen auf. [...] PLUS: Abschnitte zu den Themen ChatGPT sowie Decision Model und Notation." IT Management, März 2024