Mit der Entwicklung Künstlicher Intelligenz verbinden sich große Hoffnungen und ebenso große Befürchtungen, von Durchbrüchen in der medizinischen Forschung bis zur Machtübernahme der Roboter. Manuela Lenzen beschreibt die Grundlagen, die Möglichkeiten und Grenzen Künstlicher Intelligenz, ihre wichtigsten Einsatzmöglichkeiten und bereits eingetretene oder anstehende Folgen. Die KI-Forschung steht noch am Anfang. Die Weichen für die Nutzung ihrer Ergebnisse aber müssen wir heute stellen.
Mit der Entwicklung Künstlicher Intelligenz verbinden sich große Hoffnungen und ebenso große Befürchtungen, von Durchbrüchen in der medizinischen Forschung bis zur Machtübernahme der Roboter. Manuela Lenzen beschreibt die Grundlagen, die Möglichkeiten und Grenzen Künstlicher Intelligenz, ihre wichtigsten Einsatzmöglichkeiten und bereits eingetretene oder anstehende Folgen. Die KI-Forschung steht noch am Anfang. Die Weichen für die Nutzung ihrer Ergebnisse aber müssen wir heute stellen.
Manuela Lenzen hat in Philosophie promoviert und schreibt als freie Wissenschaftsjournalistin über Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Kognitionsforschung.
Inhaltsangabe
Einleitung
1. Was ist Künstliche Intelligenz? Die Krux mit der Intelligenz Digitalisierung und Big Data Künstliche und natürliche Intelligenz 2. Ein Ausflug in die Geschichte
3. Ein Blick in das Gehäuse
4. Der Werkzeugkasten der Künstlichen Intelligenz Der Algorithmus Repräsentieren, suchen, schließen Wie Maschinen lernen Aus dem Zoo der Lernverfahren Lernen mit Künstlichen Neuronalen Netzen Besser lernen Schwarz und Weiß macht Grau: Hybride Systeme
5. Nachteile und Risiken der lernenden Algorithmen Daten, Daten, Daten Vorurteile Die Black Box Seltsame Fehler
6. Eine kleine Philosophie der Künstlichen Intelligenz Der elektronische Spiegel Die Sache mit dem Bewusstsein ... und die mit der Moral Künstliche Kreativität
7. Künstliche Intelligenz praktisch Künstliche Intelligenz in der Wissenschaft Daten - ein schwieriger Rohstoff Roboter Autonome Waffensysteme Künstliche Intelligenz für Umweltschutz und Nachhaltigkeit Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt Mensch und Maschine: Verwirrende Begegnungen
8. Fakes, Filterblasen und falsche Versprechen
9. Wer kontrolliert die Künstliche Intelligenz?
10. Ein Blick nach vorn Keine Superintelligenz in Sicht Wo sind unsere Träume?
1. Was ist Künstliche Intelligenz? Die Krux mit der Intelligenz Digitalisierung und Big Data Künstliche und natürliche Intelligenz 2. Ein Ausflug in die Geschichte
3. Ein Blick in das Gehäuse
4. Der Werkzeugkasten der Künstlichen Intelligenz Der Algorithmus Repräsentieren, suchen, schließen Wie Maschinen lernen Aus dem Zoo der Lernverfahren Lernen mit Künstlichen Neuronalen Netzen Besser lernen Schwarz und Weiß macht Grau: Hybride Systeme
5. Nachteile und Risiken der lernenden Algorithmen Daten, Daten, Daten Vorurteile Die Black Box Seltsame Fehler
6. Eine kleine Philosophie der Künstlichen Intelligenz Der elektronische Spiegel Die Sache mit dem Bewusstsein ... und die mit der Moral Künstliche Kreativität
7. Künstliche Intelligenz praktisch Künstliche Intelligenz in der Wissenschaft Daten - ein schwieriger Rohstoff Roboter Autonome Waffensysteme Künstliche Intelligenz für Umweltschutz und Nachhaltigkeit Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt Mensch und Maschine: Verwirrende Begegnungen
8. Fakes, Filterblasen und falsche Versprechen
9. Wer kontrolliert die Künstliche Intelligenz?
10. Ein Blick nach vorn Keine Superintelligenz in Sicht Wo sind unsere Träume?
Anmerkungen Literatur
Rezensionen
"Bietet eine fundierte und allumfassende Einführung in das Thema KI und alle Fragen, die damit zusammenhängen." Frankfurter Neue Presse, Sven Trautwein
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