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Künstliche neuronale Netze sind ein Berechnungsparadigma, das bei der Entwicklung intelligenter Systeme eingesetzt wird. Sie werden derzeit in verschiedenen Bereichen des menschlichen Wissens eingesetzt, insbesondere in Bereichen, in denen herkömmliche Computersysteme die Entwicklung von Systemen, die den Erwartungen entsprechen, nicht zulassen, wie z. B. bei der Sprach- und Bilderkennung. Ein weiterer Bereich, in dem ANNs große Modellierungsmöglichkeiten bieten, sind komplexe Verhaltensphänomene. In dieser Arbeit wurde die Produktion von Biotensiden durch Candida lipolytica modelliert, da…mehr

Produktbeschreibung
Künstliche neuronale Netze sind ein Berechnungsparadigma, das bei der Entwicklung intelligenter Systeme eingesetzt wird. Sie werden derzeit in verschiedenen Bereichen des menschlichen Wissens eingesetzt, insbesondere in Bereichen, in denen herkömmliche Computersysteme die Entwicklung von Systemen, die den Erwartungen entsprechen, nicht zulassen, wie z. B. bei der Sprach- und Bilderkennung. Ein weiterer Bereich, in dem ANNs große Modellierungsmöglichkeiten bieten, sind komplexe Verhaltensphänomene. In dieser Arbeit wurde die Produktion von Biotensiden durch Candida lipolytica modelliert, da Biotenside künstliche Tenside mit Vorteilen für die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen ersetzen können und ein wesentliches Element in der Chemie- und Lebensmittelindustrie sind.
Autorenporträt
Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik und einen Master-Abschluss in Umweltprozessentwicklung von der Katholischen Universität von Pernambuco. Derzeit ist sie Dozentin für den Studiengang Informationssysteme an der Faculdade Sete de Setembro in der Stadt Paulo Afonso-BA.