Künstliches Neuronales Netz (ANN): Anwendung in der Pharmazie - Chakraborty, Dr.Prithviraj
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Bei der Entwicklung einer Darreichungsform besteht eine wesentliche Schwierigkeit darin, eine optimierte pharmazeutische Formel in einer kurzen Zeitspanne mit marginalen Versuchen zu entwickeln. Aufgrund der Schwierigkeiten bei der Verbesserung von pharmazeutischen Formulierungen wurden einige computergestützte Optimierungsstrategien richtig eingesetzt. Das Ziel dieses Buches ist es, die theoretische Geschichte und die Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzes (ANN), einer computergestützten Version zum Speichern und Abrufen von Fachwissen, während der pharmazeutischen Rezepturentwicklung zu überarbeiten.…mehr

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Produktbeschreibung
Bei der Entwicklung einer Darreichungsform besteht eine wesentliche Schwierigkeit darin, eine optimierte pharmazeutische Formel in einer kurzen Zeitspanne mit marginalen Versuchen zu entwickeln. Aufgrund der Schwierigkeiten bei der Verbesserung von pharmazeutischen Formulierungen wurden einige computergestützte Optimierungsstrategien richtig eingesetzt. Das Ziel dieses Buches ist es, die theoretische Geschichte und die Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzes (ANN), einer computergestützten Version zum Speichern und Abrufen von Fachwissen, während der pharmazeutischen Rezepturentwicklung zu überarbeiten.
Autorenporträt
Dr. Prithviraj Chakraborty verfügt über eine Gesamterfahrung von etwa 12 Jahren in Lehre und Forschung. Er hat mehr als 28 Veröffentlichungen in Fachzeitschriften mit hohem Impact-Faktor und einem kumulativen SCI-Impact-Faktor von mehr als 20. Er hat drei Kapitel in Büchern verfasst, die von John Wiley & Sons Inc, U.S.A, CRC Press, USA, und Basera Verlag, Deutschland, veröffentlicht wurden.