La belleza de la medición de la calidad: Enfoque de procesamiento de imágenes
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La medición de la calidad de la imagen es necesaria para muchas aplicaciones de procesamiento de imágenes. En general, la evaluación de la calidad de la imagen (IQA) se basa en las diferencias o similitudes entre una imagen degradada y la imagen original no modificada. Existen dos formas de medir la calidad de la imagen mediante una evaluación subjetiva u objetiva. Las evaluaciones subjetivas son costosas y llevan mucho tiempo. Por lo tanto, es imposible aplicarlas en sistemas automáticos de la vida real. Por lo tanto, se necesitan evaluaciones objetivas que sean algoritmos automáticos y...
La medición de la calidad de la imagen es necesaria para muchas aplicaciones de procesamiento de imágenes. En general, la evaluación de la calidad de la imagen (IQA) se basa en las diferencias o similitudes entre una imagen degradada y la imagen original no modificada. Existen dos formas de medir la calidad de la imagen mediante una evaluación subjetiva u objetiva. Las evaluaciones subjetivas son costosas y llevan mucho tiempo. Por lo tanto, es imposible aplicarlas en sistemas automáticos de la vida real. Por lo tanto, se necesitan evaluaciones objetivas que sean algoritmos automáticos y matemáticamente definidos. En este libro se han estudiado varios tipos de medidas objetivas con respecto al procesamiento de imágenes. El propósito principal es destacar la aplicación de estas medidas en los diversos campos del procesamiento de imágenes digitales como, la mejora de la imagen, la compresión de la imagen, la eliminación de ruido de la imagen. Además, se han agrupado las medidas de calidad en función de las características de la imagen como el píxel, el borde, el dominio de la frecuencia espacial que se basan en atributos estadísticos.
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