La conception physique des Entrepôts de données
Nouvelle approche basée sur les techniques de la fouille de données
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Les entrepôts de données forment actuellement une base intéressante pour les applications décisionnelles. Les principales caractéristiques de ces entrepôts sont leur grande taille et la complexité des leurs requêtes. Plusieurs techniques d'optimisation ont été proposées pour réduire le coût d'exécution des requêtes (index, vues matérialisées, fragmentation, etc). Plusieurs travaux de recherches ont été proposés pour traiter les problèmes de sélection de ces techniques. Notre étude se situe à l'intersection de domaine de la fouille de données et la conception physique d...
Les entrepôts de données forment actuellement une base intéressante pour les applications décisionnelles. Les principales caractéristiques de ces entrepôts sont leur grande taille et la complexité des leurs requêtes. Plusieurs techniques d'optimisation ont été proposées pour réduire le coût d'exécution des requêtes (index, vues matérialisées, fragmentation, etc). Plusieurs travaux de recherches ont été proposés pour traiter les problèmes de sélection de ces techniques. Notre étude se situe à l'intersection de domaine de la fouille de données et la conception physique des entrepôts de données. Nous proposons une approche basée sur la fouille de données pour la sélection combinée de schéma de fragmentation et une configuration d'index de jointure binaire. Nous proposons de partager les requêtes, chaque sous ensemble sera exploité par une technique d'optimisation pour sélectionner la configuration d'optimisation correspondante. Ce partage permet de réduire la complexité des problèmes de sélection connus comme NP-Complet. Pour valider notre approche, nous avons mené une étude expérimentale sur un entrepôt de données réel sous le SGBD Oracle 11g.
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