La detección semiautomática de carreteras a partir de imágenes de satélite - Akhtar, Nadeem; Deore, Pramod J
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La extracción automatizada a partir de imágenes de satélite de alta resolución ofrece la oportunidad de extraer áreas de carreteras, útiles para la navegación de vehículos. Sin embargo, factores como la oclusión debida a árboles a lo largo de la carretera, sombras de edificios y vehículos, variación de las características de la superficie de la carretera y geometría cambiante de la carretera, que se hacen más evidentes en las imágenes de satélite de alta resolución, convierten la extracción de carreteras en un problema difícil. En este texto se estudian tres métodos diferentes de detección de…mehr

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Produktbeschreibung
La extracción automatizada a partir de imágenes de satélite de alta resolución ofrece la oportunidad de extraer áreas de carreteras, útiles para la navegación de vehículos. Sin embargo, factores como la oclusión debida a árboles a lo largo de la carretera, sombras de edificios y vehículos, variación de las características de la superficie de la carretera y geometría cambiante de la carretera, que se hacen más evidentes en las imágenes de satélite de alta resolución, convierten la extracción de carreteras en un problema difícil. En este texto se estudian tres métodos diferentes de detección de carreteras. Estos métodos son Clustering, Morfología Direccional y Umbral Adaptativo, y se comparan en base a diferentes parámetros como completitud, corrección y calidad. En términos de tiempo de procesamiento, el método de morfología direccional tarda más tiempo en procesar la imagen, ya que es una operación basada en píxeles, considera 8 direcciones para la segmentación, pero produce un valor más alto de corrección. El tiempo de segmentación depende del número de iteraciones y varía en función del tipo de imagen. Las iteraciones más largas producen mejores resultados pero requieren más tiempo para segmentar la imagen. El método de umbralización adaptativa requiere menos tiempo.
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Autorenporträt
Nadeem Akhtar obteve a licenciatura e o mestrado em engenharia na Universidade do Norte de Maharashtra, Jalgaon, em 2003 e 2014. Atualmente, trabalha como Professor Assistente no departamento de E&TC do R. C. Patel Institute of Technology, Shirpur. As suas áreas de interesse são a conceção de circuitos electrónicos, o processamento de imagens de satélite e a deteção remota.