La détection du spectre dans les réseaux radio cognitifs
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Des recherches récentes montrent que 70 % du spectre disponible n'est pas utilisé efficacement. La largeur de bande devient coûteuse en raison du manque de fréquences. Pour une utilisation efficace du spectre, nous devons renifler le spectre afin de déterminer s'il est utilisé par l'utilisateur principal ou non. Le terme "radio cognitive" fait référence à l'adoption de paramètres radio utilisant les informations détectées du spectre. Il existe trois grandes catégories de techniques de détection du spectre : la détection de l'émetteur, la détection du récepteur et la détectio...
Des recherches récentes montrent que 70 % du spectre disponible n'est pas utilisé efficacement. La largeur de bande devient coûteuse en raison du manque de fréquences. Pour une utilisation efficace du spectre, nous devons renifler le spectre afin de déterminer s'il est utilisé par l'utilisateur principal ou non. Le terme "radio cognitive" fait référence à l'adoption de paramètres radio utilisant les informations détectées du spectre. Il existe trois grandes catégories de techniques de détection du spectre : la détection de l'émetteur, la détection du récepteur et la détection de la température d'interférence. Ce livre présente un aperçu des techniques proposées dans la littérature pour la détection du spectre avec une analyse des performances des techniques de détection basées sur l'émetteur. Une technique basée sur la logique floue pour la détection primaire de l'utilisateur a également été proposée. En comparaison avec les techniques de détection par émetteur, la technique ciblée donne de bons résultats lorsque le rapport signal-bruit est faible.
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