La inteligencia artificial en los problemas de diagnóstico y monitorización
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Según los datos estadísticos, con el desarrollo de las industrias petrolera, química y del gas, los casos de envenenamiento causados por sustancias tóxicas empleadas en estas ramas se han hecho más frecuentes últimamente. Un lugar especial entre ellos lo ocupa el monóxido de carbono, cuya intoxicación ha ido creciendo de forma constante. La aplicación de la tecnología de la información en este campo de la medicina se explica por la complejidad, la incertidumbre y la naturaleza multiparamétrica del problema. El hecho de que la mayoría de los síntomas de la intoxicación por monóx...
Según los datos estadísticos, con el desarrollo de las industrias petrolera, química y del gas, los casos de envenenamiento causados por sustancias tóxicas empleadas en estas ramas se han hecho más frecuentes últimamente. Un lugar especial entre ellos lo ocupa el monóxido de carbono, cuya intoxicación ha ido creciendo de forma constante. La aplicación de la tecnología de la información en este campo de la medicina se explica por la complejidad, la incertidumbre y la naturaleza multiparamétrica del problema. El hecho de que la mayoría de los síntomas de la intoxicación por monóxido de carbono se encuentren en otras intoxicaciones también contradice el diagnóstico diferencial. Al mismo tiempo, teniendo en cuenta tales consecuencias de la intoxicación con monóxido de carbono como el infarto de miocardio, la alteración de la marcha y la motricidad, la neuropatía periférica, la demencia, el parkinsonismo u.a. es conveniente realizar la monitorización de un paciente después de permanecer en un tratamiento estacionario que determine el tiempo óptimo de su realización, el tipo y el número de análisis necesarios para desarrollar un sistema inteligente. Este libro propone la elaboración de un sistema de información inteligente para el diagnóstico diferencial y el seguimiento en casos de intoxicaciones con monóxido de carbono.
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