El creciente uso de la inteligencia artificial en el siglo XXI está influyendo en lo siguiente: un cambio social y económico hacia una mayor automatización, la toma de decisiones basada en datos y la integración de los sistemas de IA en diversos sectores económicos y ámbitos de la vida, como el impacto en los mercados de trabajo, la sanidad, la administración, la industria y la educación. Esto plantea interrogantes sobre los efectos a largo plazo, las implicaciones éticas y los riesgos de la IA, lo que suscita debates sobre las políticas reguladoras para garantizar la seguridad y los beneficios de la tecnología. Los distintos subcampos de la investigación en IA se centran en objetivos particulares y en el uso de herramientas concretas. En este sentido, los objetivos tradicionales de la investigación en IA incluyen el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural, la percepción y el apoyo a la robótica. La inteligencia general, es decir, la capacidad de realizar cualquier tarea que pueda realizar un ser humano a un nivel al menos equivalente, es uno de los objetivos a largo plazo de este campo.
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