La logica fuzzy nell'ingegneria dell'acqua - Dehghan, Shahide;Soltani, Morteza;Gholami, Hossein
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Le acque sotterranee sono la principale fonte di approvvigionamento idrico nelle regioni aride e semi-aride. In queste aree, l'acqua sotterranea è esposta a vari tipi di inquinamento, come l'inquinamento da acque reflue, l'uso di fertilizzanti chimici e animali e l'inquinamento da acque reflue industriali. In queste aree, l'identificazione delle acque inquinate e la loro gestione, così come la prevenzione del loro inquinamento, sono di grande importanza. La gestione di queste acque provoca conflitti tra società, centri scientifici e governi. Dovrebbe essere fatta scegliendo l'opzione migliore…mehr

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Produktbeschreibung
Le acque sotterranee sono la principale fonte di approvvigionamento idrico nelle regioni aride e semi-aride. In queste aree, l'acqua sotterranea è esposta a vari tipi di inquinamento, come l'inquinamento da acque reflue, l'uso di fertilizzanti chimici e animali e l'inquinamento da acque reflue industriali. In queste aree, l'identificazione delle acque inquinate e la loro gestione, così come la prevenzione del loro inquinamento, sono di grande importanza. La gestione di queste acque provoca conflitti tra società, centri scientifici e governi. Dovrebbe essere fatta scegliendo l'opzione migliore tra quelle disponibili, piuttosto che scegliere la soluzione migliore. L'uso della matematica nella realizzazione di progetti in cui sono coinvolti parametri qualitativi o qualitativi permette ai ricercatori di avere una visione più ampia e chiara degli argomenti. Pertanto, la logica fuzzy è stata molto apprezzata per il processo decisionale e per la categorizzazione dei parametri qualitativi. Il sistema fuzzy può essere implementato utilizzando il software Matlab. La complessità e l'ambiguità nell'esaminare la desiderabilità della qualità dell'acqua sotterranea possono essere analizzate correttamente con il metodo fuzzy. In questo libro viene utilizzato il metodo Mamdani, che prevede 4 fasi fondamentali.
Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: reti neurali artificiali, fuzzy neurale, climatologia, problemi di ottimizzazione, ingegneria delle acque, Rischi geo-naturali, Algoritmi genetici, Cambiamenti climatici, Atmosfera, Riscaldamento globale.