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La malaria es un grave problema sanitario en Senegal. Dado el carácter estacional de la enfermedad, la introducción de herramientas de apoyo a la toma de decisiones, como el uso de modelos para predecir la aparición de epidemias de paludismo, sería de vital importancia en la lucha contra la enfermedad. Así pues, este estudio contribuye a una mejor comprensión de la relación entre clima y paludismo, con vistas a mejorar la vigilancia y la gestión de la enfermedad. El estudio se llevó a cabo en la región de Ziguinchor utilizando datos que abarcaban un periodo de ocho (08) años, de 2015 a 2022. Se utilizaron dos tipos de datos mensuales, a saber, datos meteorológicos y datos sanitarios (número de casos confirmados de paludismo). La metodología adoptada consistió en un análisis gráfico, una regresión lineal simple y una regresión lineal múltiple. Los parámetros más relevantes se seleccionaron mediante el método de eliminación hacia atrás. Por último, el modelo se validó mediante cuatro (04) pruebas estadísticas (la prueba de Shapiro-Wilk, la prueba del factor de inflación de la varianza, la prueba de Durbin-Watson y la prueba de Goldef-Quandt), seguidas de una comprobación de robustez mediante el diagrama de Taylor.
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