26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

El interés de la industria del café 4.0 es aplicar la ingeniería en el proceso de catación de uno de los productos más comercializados a nivel mundial, el Café. Gran parte de su proceso de producción se ha tecnificado y existen estándares de calidad asociados a cada etapa de procesamiento. En este libro se aborda la evaluación de un sistema de olfato electrónico, denominado Coffee-NOSE, para contribuir específicamente a la caracterización de las propiedades de fragancia y aroma del café origen. Los sistemas de nariz electrónica han demostrado ser útiles a nivel industrial en aplicaciones de…mehr

Produktbeschreibung
El interés de la industria del café 4.0 es aplicar la ingeniería en el proceso de catación de uno de los productos más comercializados a nivel mundial, el Café. Gran parte de su proceso de producción se ha tecnificado y existen estándares de calidad asociados a cada etapa de procesamiento. En este libro se aborda la evaluación de un sistema de olfato electrónico, denominado Coffee-NOSE, para contribuir específicamente a la caracterización de las propiedades de fragancia y aroma del café origen. Los sistemas de nariz electrónica han demostrado ser útiles a nivel industrial en aplicaciones de control de calidad, seguridad y trazabilidad. Es así como en este libro se documenta la el aporte de un sistema de olfato electrónico que permite adquirir, mediante la detección de los compuestos orgánicos volátiles (VOC), la matriz de datos con los cuales se efectúa el análisis de características de señales del sistema, buscando correlacionar las señales adquiridas de la matriz de sensores con las características organolépticas de fragancia y aroma. Para este estudio se presentan los resultados obtenidos con muestras de café origen Cauca en Colombia.
Autorenporträt
Diego Andres Campo Ceballos. Doktorantka w dziedzinie elektroniki. Uniwersytet w Cauca. Profesor stowarzyszony Unicomfacauca. Lider grupy badawczej GISI. Carlos Alberto Gaviria López. Doktorant profesor Universidad del Cauca. FIET. AI Research Group. Johan Alberto Miranda Meneces. In¿ynier automatyki przemys¿owej. Uniwersytet w Cauca.