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L'istruzione a livello superiore ha acquisito importanza negli ultimi decenni. Le università di formazione sono costrette ad accertare i propri obiettivi e la propria portata a causa della partecipazione di università private. Il controllore dell'ente regolatore ha dichiarato protocolli e linee guida vitali per quanto riguarda i docenti, le infrastrutture e le risorse necessarie. L'obiettivo principale del data mining è quello di identificare ed esplorare i legami nascosti e irrilevanti nelle diverse caratteristiche delle informazioni. Il lavoro è stato realizzato per misurare le prestazioni…mehr

Produktbeschreibung
L'istruzione a livello superiore ha acquisito importanza negli ultimi decenni. Le università di formazione sono costrette ad accertare i propri obiettivi e la propria portata a causa della partecipazione di università private. Il controllore dell'ente regolatore ha dichiarato protocolli e linee guida vitali per quanto riguarda i docenti, le infrastrutture e le risorse necessarie. L'obiettivo principale del data mining è quello di identificare ed esplorare i legami nascosti e irrilevanti nelle diverse caratteristiche delle informazioni. Il lavoro è stato realizzato per misurare le prestazioni degli studenti con l'aiuto di metodologie diversificate e tecnologie innovative. In questo lavoro abbiamo esplorato e analizzato gli attuali set di dati degli studenti dell'università e metodi di classificazione diversificati. È stato scritto per impartire un'istruzione di qualità. È dedicato agli studiosi accademici.
Autorenporträt
Abhinav Khatri a étudié la licence en applications informatiques (avec mention) à l'université G. L. A, la maîtrise en applications informatiques (avec mention) à l'université G. L. A et la maîtrise en technologie (informatique et ingénierie) à l'université Sanskriti, à Mathura, en Inde.