La previsione spazio-temporale di vari tipi di reato - Fan, Shuzhan;Leitner, Michael
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Sono state proposte una serie di teorie e metodi di mappatura degli hotspot per prevedere dove e quando si verificherà un crimine. Ogni metodo ha i suoi punti di forza e di debolezza. Inoltre, l'accuratezza predittiva di ciascun metodo hotspot varia a seconda dell'area di studio, del tipo di crimine, delle impostazioni dei parametri di ciascun metodo, ecc. L'accuratezza predittiva dei metodi hotspot può essere quantificata attraverso tre misure, che includono il tasso di successo, l'indice di accuratezza predittiva (PAI) e l'indice di ricattura (RRI). Questo lavoro ha applicato otto tecniche…mehr

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Produktbeschreibung
Sono state proposte una serie di teorie e metodi di mappatura degli hotspot per prevedere dove e quando si verificherà un crimine. Ogni metodo ha i suoi punti di forza e di debolezza. Inoltre, l'accuratezza predittiva di ciascun metodo hotspot varia a seconda dell'area di studio, del tipo di crimine, delle impostazioni dei parametri di ciascun metodo, ecc. L'accuratezza predittiva dei metodi hotspot può essere quantificata attraverso tre misure, che includono il tasso di successo, l'indice di accuratezza predittiva (PAI) e l'indice di ricattura (RRI). Questo lavoro ha applicato otto tecniche di mappatura degli hotspot nel campo dell'analisi criminale per prevedere i modelli di hotspot criminali. Inoltre, questi metodi per la mappatura degli hotspot sono stati confrontati e valutati al fine di trovare un singolo metodo migliore che superi tutti gli altri metodi sulla base delle tre misure di accuratezza predittiva. L'identificazione del singolo metodo migliore è stata effettuata per tutti i crimini della Parte 1 combinati e singolarmente, per cinque dei nove crimini della Parte 1. Oltre all'analisi spaziale, è stata condotta un'analisi spazio-temporale dello stesso set di dati sulla criminalità per indagare la distribuzione dei cluster di crimini da entrambe le dimensioni spaziale e temporale.
Autorenporträt
Shuzhan Fan é estudante de doutoramento no Departamento de Geografia e Antropologia da Universidade Estatal de Louisiana (LSU). Recebeu o seu bacharelato em Engenharia Geomática pela Universidade Central do Sul na China em 2012 e o grau de Geografia de Mastes pela LSU em 2014. A sua principal área de investigação é a análise criminal, estatísticas espaciais e SIG.