La recherche alimentée par l'IA : L'avenir du marketing par moteur de recherche - Kataria, Jyoti
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

AI-Powered Search : L'avenir du marketing par moteur de recherche est une exploration révolutionnaire de la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et du marketing par moteur de recherche (SEM). Ce livre offre une vue d'ensemble de la manière dont les technologies de l'IA sont en train de remodeler le paysage du marketing numérique. En pénétrant dans les rouages des algorithmes de recherche pilotés par l'IA, le livre révèle le potentiel de transformation de l'IA dans l'optimisation du classement des moteurs de recherche, l'amélioration du ciblage publicitaire et la personnalisation de…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
AI-Powered Search : L'avenir du marketing par moteur de recherche est une exploration révolutionnaire de la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et du marketing par moteur de recherche (SEM). Ce livre offre une vue d'ensemble de la manière dont les technologies de l'IA sont en train de remodeler le paysage du marketing numérique. En pénétrant dans les rouages des algorithmes de recherche pilotés par l'IA, le livre révèle le potentiel de transformation de l'IA dans l'optimisation du classement des moteurs de recherche, l'amélioration du ciblage publicitaire et la personnalisation de l'expérience des utilisateurs. De la compréhension des principes fondamentaux de l'IA aux stratégies pratiques pour tirer parti de l'IA dans les campagnes SEM, les lecteurs obtiendront des informations précieuses pour rester à la pointe du progrès dans le monde dynamique du marketing numérique.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Jyoti Kataria ist derzeit Assistenzprofessorin an der School of Engineering and Technology der K. R. Mangalam University. Frau Kataria promoviert derzeit auf dem Gebiet der Informatik und des Ingenieurwesens. Ihre Forschungsinteressen umfassen Machine Leaning, Deep Learning und Computer Vision.