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Basándose en numerosos estudios realizados recientemente sobre la corrección de errores, se ha argumentado que proporcionar retroalimentación es necesario para obtener resultados óptimos. El CMC sincrónico proporciona un contexto ideal para investigar los resultados de la retroalimentación correctiva. Ayuda a los estudiantes a aprender las formas complejas debido a la saliencia visual de estas formas durante la interacción escrita, la cantidad de tiempo de procesamiento que ofrece el chat sincrónico y la naturaleza duradera de los turnos. A pesar de las ventajas de la CMC sincrónica para…mehr

Produktbeschreibung
Basándose en numerosos estudios realizados recientemente sobre la corrección de errores, se ha argumentado que proporcionar retroalimentación es necesario para obtener resultados óptimos. El CMC sincrónico proporciona un contexto ideal para investigar los resultados de la retroalimentación correctiva. Ayuda a los estudiantes a aprender las formas complejas debido a la saliencia visual de estas formas durante la interacción escrita, la cantidad de tiempo de procesamiento que ofrece el chat sincrónico y la naturaleza duradera de los turnos. A pesar de las ventajas de la CMC sincrónica para facilitar el aprendizaje de las formas complejas, la investigación sobre los resultados del aprendizaje tras la retroalimentación correctiva mediada por ordenador es todavía limitada. En consecuencia, el presente estudio investiga el impacto de dos tipos de feedback correctivo mediado por ordenador (refundido y metalingüístico) en el desarrollo de los conocimientos gramaticales de los alumnos de L2. Para cumplir con el propósito del estudio, 45 estudiantes principiantes de inglés fueron divididos aleatoriamente en dos grupos experimentales y un grupo de control. Los análisis de los resultados mostraron que los grupos experimentales que recibieron feedback correctivo mediado por ordenador superaron al grupo de control que no recibió ningún tipo de feedback.
Autorenporträt
Parisa Razagifard formou-se na Universidade Islâmica Azad de Ardabil com um mestrado em ensino de inglês como língua estrangeira (TEFL). Os seus interesses de investigação são CMC, aprendizagem online, e ambiente de aprendizagem multimédia.