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Les mauvaises herbes ont toujours attiré l'attention des scientifiques en raison de leurs aspects économiques et sécuritaires pour l'humanité. Elles sont plus anciennes que les cultures et ont évolué avec une capacité accrue à se maintenir dans la nature. Les agriculteurs ont compris leurs stratégies de gestion en remarquant la concurrence entre les cultures et les mauvaises herbes. Aux premiers temps de la civilisation, leur gestion était uniquement écologique et biologique. Avec le temps, les produits chimiques (herbicides) ont évolué et se sont avérés efficaces pour lutter contre les mauvaises herbes dans les cultures. L'utilisation indiscriminée et prolongée des herbicides a suscité des préoccupations sanitaires et écologiques et a poussé les scientifiques à chercher des alternatives. L'ère actuelle de la cognition machine et de la technologie numérique a encore rajeuni la pensée, l'innovation et les manoeuvres scientifiques pour développer des stratégies de gestion des mauvaises herbes sûres et efficaces.L'idée moderne de préserver la biodiversité a encore plus faussé la recherche sur les mauvaises herbes. "Toutes les mauvaises herbes sont des plantes, mais toutes les plantes ne sont pas des mauvaises herbes". Le temps est donc venu d'utiliser l'IA et d'autres techniques numériques dans la recherche sur les mauvaises herbes. Le présent ouvrage explore toutes ces possibilités pour rendre la lecture des mauvaises herbes compatible pour les malherbologistes et les étudiants.
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