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La presencia de valores atípicos en un conjunto de datos puede ser inevitable, ya que puede ocurrir de forma natural en una población. Se han desarrollado varias estadísticas de prueba, que son paramétricas (prueba t de estudiante, prueba z, prueba t emparejada), no paramétricas: Prueba de signos de distribución (DST), Prueba de signos asintóticos (AST) de distribución, Prueba de rango de signos de Wilcoxon (DWST) y Prueba de rango de signos de Wilcoxon asintóticos (AWST), prueba t de transformación de rango que salva la brecha entre lo paramétrico y lo no paramétrico (prueba Rt-), y la estadística de la prueba t recortada (prueba Tt-). En consecuencia, la investigación realizada en este libro examina el efecto de los valores atípicos en las estadísticas de prueba inferenciales de una muestra y de una muestra emparejada para determinar las más sensibles y robustas. En cada tamaño de muestra, el 10% y el 20% de los datos generados fueron invocados con veintiún (21) valores atípicos de diversa magnitud (-10, -9,..., 9, 10).
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