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Dans un langage non technique, sans formules ni équations, mais romancé pour pouvoir être lu par ceux qui, jusqu'à présent, se sont contentés d'appliquer les statistiques à des logiciels, de résoudre des exercices avec un crayon et du papier, mais ne savent pas (ou peu) comment cette science, cet art, cette méthode et cette technologie ont vu le jour et comment ils peuvent devenir un allié dans la compréhension et la performance de chaque individu, entreprise et institution. Comme le disait justement Carlos Fiolhais, "Aujourd'hui comme hier, les statistiques continuent d'être évoquées à la…mehr

Produktbeschreibung
Dans un langage non technique, sans formules ni équations, mais romancé pour pouvoir être lu par ceux qui, jusqu'à présent, se sont contentés d'appliquer les statistiques à des logiciels, de résoudre des exercices avec un crayon et du papier, mais ne savent pas (ou peu) comment cette science, cet art, cette méthode et cette technologie ont vu le jour et comment ils peuvent devenir un allié dans la compréhension et la performance de chaque individu, entreprise et institution. Comme le disait justement Carlos Fiolhais, "Aujourd'hui comme hier, les statistiques continuent d'être évoquées à la légère pour tout et rien, dans un domaine et dans un autre... au passage et en passant, souvent pour justifier l'injustifiable. Seul un citoyen doté d'une culture scientifique ... peut être averti des erreurs et des abus commis au nom de la science." Oups ! D'un autre côté, nombreux sont ceux qui s'étonnent du chemin parcouru par le passé et des surprises que l'avenir pourrait nous réserver si les chercheurs, les enquêteurs, les enseignants, les étudiants et les utilisateurs s'efforçaient sérieusement d'utiliser les statistiques à bon escient et de les rendre dignes. Le lecteur peut s'initier à cette culture et à cet engagement en découvrant un peu de ce qui est partagé ici. Et qui sait, peut-être serez-vous le prochain statisticien. Bonne lecture !
Autorenporträt
Gilberto Alves Neves verfügt über ein fortgeschrittenes Studium und einen Doktortitel in Angewandter Mathematik und Modellierung (Wissenschaftsbereich Statistische Modellierung) der Universidade Aberta (UAB), einen Master-Abschluss in Computergestützter Statistik der UAB und einen Bachelor-Abschluss in Angewandter Mathematik - Fachbereich Statistik des Instituto Superior de Ciências do Mar (ISECMAR).