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Los desarrolladores de aplicaciones están utilizando cada vez más las GPUs en computación de alto rendimiento, como alternativa a las CPUs tradicionales, gracias a su gran potencia de cálculo. La aparición de lenguajes de alto nivel para la programación de tarjetas gráficas, como CUDA de Nvidia, permiten que la programación de aplicaciones de propósito general sobre GPUs (GPGPUs), se lleve a cabo de una forma más rápida e intuitiva. En este libro, presentamos diversas implementaciones optimizadas de la transformada de Wavelet 2D y 3D en una GPU, utilizando CUDA, y en una CPU multicore de…mehr

Produktbeschreibung
Los desarrolladores de aplicaciones están utilizando cada vez más las GPUs en computación de alto rendimiento, como alternativa a las CPUs tradicionales, gracias a su gran potencia de cálculo. La aparición de lenguajes de alto nivel para la programación de tarjetas gráficas, como CUDA de Nvidia, permiten que la programación de aplicaciones de propósito general sobre GPUs (GPGPUs), se lleve a cabo de una forma más rápida e intuitiva. En este libro, presentamos diversas implementaciones optimizadas de la transformada de Wavelet 2D y 3D en una GPU, utilizando CUDA, y en una CPU multicore de Intel. Las diferentes optimizaciones, desde el punto de vista de la tarjeta gráfica, se basan en la maximización del paralelismo y del grado de ocupación hardware, en la organización eficiente de los accesos a memoria para aprovechar el ancho de banda de acceso a memoria y en la utilización de streaming para solapar cómputo y comunicaciones. Las versiones desarrolladas para la CPU se encuentran optimizadas mediante paralelización automática y manual, mediante el compilador y el programador, respectivamente.
Autorenporträt
Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Murcia. En 1998, entró a formar parte del Departamento de Ingeniería y Tecnología de Computadores de la Universidad de Murcia. Desde 2009 se convirtió en Profesor Titular de Universidad. Ha publicado numerosos artículos sobre optimizaciones de aplicaciones multimedia en diferentes arquitecturas.