La verdad sobre el modelado basado en agentes - Heath, Brian
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La popularidad del Modelado basado en agentes (ABM) tanto en la investigación como en la práctica ha despegado con la introducción de las computadoras personales y la aceptación de los experimentos basados ¿¿en computadora. Sin embargo, la rápida y generalizada popularidad de ABM ha dado lugar a muchas deficiencias y lagunas que le impiden ser realmente una revolución en el modelado y la simulación. Este libro analiza la verdad detrás de ABM y desarrolla ideas y herramientas originales para ayudar a llenar los vacíos teóricos, históricos y prácticos. Para llegar a la verdad detrás de ABM, el…mehr

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Produktbeschreibung
La popularidad del Modelado basado en agentes (ABM) tanto en la investigación como en la práctica ha despegado con la introducción de las computadoras personales y la aceptación de los experimentos basados ¿¿en computadora. Sin embargo, la rápida y generalizada popularidad de ABM ha dado lugar a muchas deficiencias y lagunas que le impiden ser realmente una revolución en el modelado y la simulación. Este libro analiza la verdad detrás de ABM y desarrolla ideas y herramientas originales para ayudar a llenar los vacíos teóricos, históricos y prácticos. Para llegar a la verdad detrás de ABM, el campo de ABM se examina desde muchas perspectivas. Se examinan los primeros sistemas complejos, el surgimiento histórico de ABM y los problemas filosóficos relacionados con ABM para establecer una base clara. A continuación, se investiga la práctica actual de ABM a través de un artículo 279 completo. Con base en estas oportunidades identificadas en la encuesta, se desarrolla una nueva técnica de diagramación llamada Diagrama del Modelo Conceptual para Simulación (CM4S). Finalmente, la efectividad del Diagrama CM4S se evalúa a través del desarrollo de simulaciones ABM de ciencias sociales, militares y de cadena de suministro.
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Autorenporträt
Brian L. Heath es analista de investigación de operaciones de la Fuerza Aérea de los EE. UU. Y profesor adjunto en la Universidad Estatal de Wright. Recibió su Ph.D. en Ingeniería en Wright State University en 2010. Sus intereses de investigación incluyen modelado basado en agentes, simulación, filosofía de validación, construcción de modelos científicos y estadísticas.