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Le cancer du sein est une maladie caractérisée par une prolifération rampante de cellules qui peut conduire à l'apparition de tumeurs près de la région mammaire. Cependant, le diagnostic du cancer du sein a posé plusieurs problèmes aux professionnels de la santé et aux spécialistes, comme la difficulté d'analyse des échantillons de biopsie, par exemple. Dans cette optique et compte tenu des progrès informatiques des techniques de vision par ordinateur pour la reconnaissance d'images, de nombreux chercheurs et experts considèrent que l'utilisation de systèmes CAD (Computer-Aided Diagnosis) pour aider au diagnostic du cancer du sein par l'utilisation de techniques de traitement d'images et d'apprentissage automatique peut contribuer positivement au diagnostic du cancer du sein parmi les experts. Ainsi, ce travail met en oeuvre trois approches CNN de l'architecture VGG-16 en utilisant les techniques de transfert de connaissances et de transfert de couleurs, dans le but de proposer et d'évaluer une solution pour la détection du cancer du sein dans les images histopathologiques du cancer en utilisant un CNN avec transfert de connaissances et transfert de couleurs.