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Ce livre donne aux débutants une connaissance approfondie des bases de l'apprentissage automatique. Il couvre les différents algorithmes d'apprentissage automatique et la signification de chaque algorithme, les termes mathématiques, l'utilisation et les inconvénients. Il donne une idée claire des applications de chaque algorithme, de la manière dont il peut être appliqué aux problèmes en temps réel. Ce livre sera un guide de poche précieux pour les chercheurs en apprentissage automatique.

Produktbeschreibung
Ce livre donne aux débutants une connaissance approfondie des bases de l'apprentissage automatique. Il couvre les différents algorithmes d'apprentissage automatique et la signification de chaque algorithme, les termes mathématiques, l'utilisation et les inconvénients. Il donne une idée claire des applications de chaque algorithme, de la manière dont il peut être appliqué aux problèmes en temps réel. Ce livre sera un guide de poche précieux pour les chercheurs en apprentissage automatique.
Autorenporträt
Mme Pavithra.M, a obtenu son B.Tech(IT) en 2014, M.Tech (CSE) de l'Université VIT VIT. Elle a plus de 3 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche.Ramya Govindaraj, a obtenu son B.Tech (IT) en 2006, son M.Tech (IT) de l'Université VIT, Inde en 2009 et son doctorat de VIT Vellore. Elle a 17 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche.