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Cette étude résume les résultats des articles précédents, montre les principaux résultats nouveaux et, par conséquent, peut aider à la compréhension des processus de formation du brouillard et au développement de méthodes de prévision dans la région tropicale. Cette étude peut être utilisée comme base pour l'identification des informations climatologiques concernant la fréquence des événements, la structure verticale de l'atmosphère et les systèmes d'échelle synoptique dans les événements associés à la formation de mauvaises visibilités dans la région tropicale. Les systèmes d'échelle…mehr

Produktbeschreibung
Cette étude résume les résultats des articles précédents, montre les principaux résultats nouveaux et, par conséquent, peut aider à la compréhension des processus de formation du brouillard et au développement de méthodes de prévision dans la région tropicale. Cette étude peut être utilisée comme base pour l'identification des informations climatologiques concernant la fréquence des événements, la structure verticale de l'atmosphère et les systèmes d'échelle synoptique dans les événements associés à la formation de mauvaises visibilités dans la région tropicale. Les systèmes d'échelle synoptique typiques des jours de brouillard sont les suivants: 1) Faibles niveaux: Perturbations des ondes dans les alizés; 2) Niveaux moyen et élevé: circulations anticycloniques (hautes et crêtes). La structure troposphérique pendant les jours de brouillard présente les caractéristiques suivantes: 1) une couche de surface humide jusqu'à environ 990 hPa (la variation de l'humidité maximale était significative (69 -100%); 2) une couche conditionnellement instable de la surface jusqu'à 900 hPa et une couche stable au-dessus. L'utilisation de la réanalyse CFSR comme données d'entrée pour le modèle PAFOG donne les meilleurs résultats dans la prévision des mauvaises visibilités. L'utilisation du modèle PAFOG donne des résultats satisfaisants et permet de prévoir le brouillard avec une anticipation de 18 heures.
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Autorenporträt
Natalia Fedorova se licenció en la Universidad Estatal de Moscú (Rusia) y se doctoró en el Centro Hidrometeorológico de Rusia; fue investigadora principal de este Centro durante 20 años. Desde 1995 es profesora de la Universidad Federal de Brasil. Trabaja en la previsión meteorológica a corto plazo y ha publicado 14 libros y capítulos, 220 artículos.