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Ce document vise à étudier un modèle de crédit scoring, en ressortant ses principaux avantages par rapport à l évaluation subjective des dossiers de demande de crédit à la consommation. Dans le cadre de nos travaux, un modèle empirique a été développé et estimé à partir de l analyse discriminante linéaire. Les différentes règlementations financières qui ont vu le jour suites aux récentes crises du système financier recommandent aux banques d allouer les fonds propres en fonction des différents risques pris. Or la connaissance du niveau de risque d un individu, plus difficile à cerner que celle d une entreprise doit donc être au coeur de la gestion du risque dans les banques. L analyse statistique comme outil d analyse de risque apparaît comme plus objective, plus élaborée et plus transparente. Mais son caractère mécanique, fait qu en analysant le risque de défaut, la banque s expose au risque de modèle. Un modèle de scoring qui ne maîtrise donc pas totalement le niveau d endettement d un individu n analyse que partiellement son profil de risque et biaise en aval la prise de décision. D'où la nécessité de mettre en place de nouveaux outils d'analyse.