18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

L'intérêt de l'industrie du café 4.0 est d'appliquer l'ingénierie dans le processus d'emboutissage de l'un des produits les plus commercialisés au monde, le café. Une grande partie de son processus de production a été technicisée et il existe des normes de qualité associées à chaque étape de la transformation. Ce livre traite de l'évaluation d'un système olfactif électronique, appelé Coffee-NOSE, pour contribuer spécifiquement à la caractérisation des propriétés de parfum et d'arôme de l'origine du café. Les systèmes de nez électronique ont prouvé leur utilité au niveau industriel dans les…mehr

Produktbeschreibung
L'intérêt de l'industrie du café 4.0 est d'appliquer l'ingénierie dans le processus d'emboutissage de l'un des produits les plus commercialisés au monde, le café. Une grande partie de son processus de production a été technicisée et il existe des normes de qualité associées à chaque étape de la transformation. Ce livre traite de l'évaluation d'un système olfactif électronique, appelé Coffee-NOSE, pour contribuer spécifiquement à la caractérisation des propriétés de parfum et d'arôme de l'origine du café. Les systèmes de nez électronique ont prouvé leur utilité au niveau industriel dans les applications de contrôle de la qualité, de sécurité et de traçabilité. Ainsi, ce livre documente la contribution d'un système de nez électronique qui permet l'acquisition, par la détection de composés organiques volatils (COV), de la matrice de données avec laquelle les caractéristiques des signaux du système sont analysées, en cherchant à corréler les signaux acquis de la matrice de capteurs avec les caractéristiques organoleptiques des parfums et des arômes. Pour cette étude, les résultats obtenus avec des échantillons de café d'origine Cauca en Colombie sont présentés.
Autorenporträt
Diego Andres Campo Ceballos. Doktorantka w dziedzinie elektroniki. Uniwersytet w Cauca. Profesor stowarzyszony Unicomfacauca. Lider grupy badawczej GISI. Carlos Alberto Gaviria López. Doktorant profesor Universidad del Cauca. FIET. AI Research Group. Johan Alberto Miranda Meneces. In¿ynier automatyki przemys¿owej. Uniwersytet w Cauca.