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Negli ultimi anni, la semantica distributiva o i modelli vettoriali per le parole sono stati proposti per catturare sia le somiglianze sintattiche che semantiche tra le parole. Tali modelli vettoriali possono essere ottenuti per le parole usate in un grande corpus o in un dato dominio. Poiché questi modelli sono liberi dalla lingua e possono essere ottenuti in modo non supervisionato, sono di interesse per le lingue con poche risorse come l'hindi. Iniziamo con una panoramica che mostra che una misura ragionevole di somiglianza semantica in Hindi sembra essere catturata da una mappa vettoriale di parole.…mehr

Produktbeschreibung
Negli ultimi anni, la semantica distributiva o i modelli vettoriali per le parole sono stati proposti per catturare sia le somiglianze sintattiche che semantiche tra le parole. Tali modelli vettoriali possono essere ottenuti per le parole usate in un grande corpus o in un dato dominio. Poiché questi modelli sono liberi dalla lingua e possono essere ottenuti in modo non supervisionato, sono di interesse per le lingue con poche risorse come l'hindi. Iniziamo con una panoramica che mostra che una misura ragionevole di somiglianza semantica in Hindi sembra essere catturata da una mappa vettoriale di parole.
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Autorenporträt
Pranjal Singh : B.Tech.-M.Tech. Dual Degree, Computer Science & Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur.