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L'objectif de cette étude était d'examiner les effets du matériel pédagogique assisté par ordinateur préparé dans le programme R, sur les résultats des élèves de huitième année en permutation-combinaison et probabilité et sur leurs attitudes envers l'apprentissage assisté par ordinateur. Dans cette étude, nous disposons de données d'enquête pour 74 élèves sélectionnés au hasard, qui se composent de 45 variables explicatives hautement corrélées avec différents niveaux de mesure pour modéliser si le matériel ICA a été efficace ou non. Pour la réduction des données, nous avons tout d'abord présenté une comparaison par paires entre les écoles et comme deuxième méthode, nous avons présenté l'analyse en composantes principales catégorielles pour traiter le problème de la multicollinéarité entre les variables explicatives. Ensuite, nous avons utilisé des composantes non corrélées au lieu des variables corrélées originales pour ajuster le modèle de régression. Alors que le programme CATPCA dans SPSS a été utilisé dans l'analyse de la réduction des données, MINITAB 17 a été utilisé dans les analyses des modèles linéaires.