Leistungsverbessernde Workflow-Planung - Beena, T. Lucia Agnes;Amalarethinam, George
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Die Idee, Computing als Dienstprogramm anzubieten, ist heute mit dem Aufkommen von Cloud Computing Realität geworden. Cloud Infrastructure as a Service (IaaS) ermöglicht es dem Cloud-Benutzer, Dienste in einer flexiblen Umgebung zu nutzen. Die rechen- und datenintensiven Anwendungen nutzen die Ressourcen der Cloud aus. Diese Anwendungen werden durch Workflows oder Directed Acyclic Graphs (DAG) dargestellt. Die Planung von Workflows ist ein komplexes Thema im IaaS, da mehrere Planungsparameter zu berücksichtigen sind, um die Quality of Service Parameter zu erfüllen. Die heuristisch und…mehr

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Produktbeschreibung
Die Idee, Computing als Dienstprogramm anzubieten, ist heute mit dem Aufkommen von Cloud Computing Realität geworden. Cloud Infrastructure as a Service (IaaS) ermöglicht es dem Cloud-Benutzer, Dienste in einer flexiblen Umgebung zu nutzen. Die rechen- und datenintensiven Anwendungen nutzen die Ressourcen der Cloud aus. Diese Anwendungen werden durch Workflows oder Directed Acyclic Graphs (DAG) dargestellt. Die Planung von Workflows ist ein komplexes Thema im IaaS, da mehrere Planungsparameter zu berücksichtigen sind, um die Quality of Service Parameter zu erfüllen. Die heuristisch und meta-heuristisch basierten Scheduling-Strategien sollen so entwickelt werden, dass innerhalb der Polynomzeit nahezu optimale Lösungen erreicht werden. In diesem Buch wird eine Vielzahl von Scheduling-Algorithmen vorgeschlagen.Künstliche Intelligenz wurde verwendet, um dieses Buch zu übersetzen.
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Autorenporträt
Dr. T. Lucia Agnes Beena werkt als assistent-professor en hoofd van de afdeling Informatietechnologie, St. Joseph's College, Tiruchirappalli, India. Dr. D.I. George Amalarethinam is momenteel econoom, directeur van het MCA-programma en geassocieerd hoogleraar informatica.