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Ce livre est une ressource précieuse pour toute personne désireuse de comprendre les concepts et techniques fondamentaux qui sous-tendent l'apprentissage automatique. Voici quelques bonnes raisons de le lire :Une base solide : Le livre fournit une vue d'ensemble complète des éléments essentiels de l'apprentissage automatique, y compris les concepts statistiques, les algorithmes et les techniques. Il est donc idéal pour les débutants ou ceux qui cherchent à consolider leurs connaissances.Applications pratiques : Tout en se concentrant sur les concepts théoriques, le livre montre également…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre est une ressource précieuse pour toute personne désireuse de comprendre les concepts et techniques fondamentaux qui sous-tendent l'apprentissage automatique. Voici quelques bonnes raisons de le lire :Une base solide : Le livre fournit une vue d'ensemble complète des éléments essentiels de l'apprentissage automatique, y compris les concepts statistiques, les algorithmes et les techniques. Il est donc idéal pour les débutants ou ceux qui cherchent à consolider leurs connaissances.Applications pratiques : Tout en se concentrant sur les concepts théoriques, le livre montre également comment ces concepts peuvent être appliqués à des problèmes du monde réel. Cela aide les lecteurs à relier la théorie à la pratique et à comprendre la pertinence de l'apprentissage automatique dans divers domaines.Restez à jour : L'apprentissage automatique est un domaine qui évolue rapidement. En lisant ce livre, vous pourrez vous tenir au courant des derniers développements et tendances. Il peut vous aider à comprendre les principes sous-jacents des nouvelles techniques.
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Autorenporträt
Mme R. Kavitha est professeur adjoint au département SIDA du Velammal Engineering College (Inde).S. Geerthik est professeur associé au département informatique de l'Agni College of Technology, en Inde.Dr. C. Moorthy est professeur assistant au département ECE du Dr. Mahalingam College of Engineering and technology, Inde.