Les Scores Dimensionnels comme alternatives aux Indicateurs Composites - Ningaye, Paul
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Par rapport aux indicateurs composites, les Scores Dimensionnels que nous proposons ont l'avantage d'agréger les indicateurs élémentaires des conditions de vie suivant les axes prioritaires de développement. Ce qui permet aux politiques de cibler les pauvres suivant leurs besoins réels. Cette recherche justifie les fondements pratiques, conceptuels et méthodologiques des scores dimensionnels et les applique sur les données camerounaises. Les résultats montrent que la santé est le domaine où l¿on trouve le plus de pauvreté, suivi de la dimension du cadre de vie, puis celle du revenu monétaire,…mehr

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Produktbeschreibung
Par rapport aux indicateurs composites, les Scores Dimensionnels que nous proposons ont l'avantage d'agréger les indicateurs élémentaires des conditions de vie suivant les axes prioritaires de développement. Ce qui permet aux politiques de cibler les pauvres suivant leurs besoins réels. Cette recherche justifie les fondements pratiques, conceptuels et méthodologiques des scores dimensionnels et les applique sur les données camerounaises. Les résultats montrent que la santé est le domaine où l¿on trouve le plus de pauvreté, suivi de la dimension du cadre de vie, puis celle du revenu monétaire, de l¿éducation et des infrastructures de base. Le domaine de l¿éducation est le plus inégalement réparti au plan national. Il est suivi du domaine des infrastructures sociales, du cadre de vie, de la santé et enfin du domaine monétaire.
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Autorenporträt
Paul Ningaye est Maître de Conférences en Sciences Économiques et de Gestion, à l'Université de Dschang au Cameroun. Il assume par ailleurs les fonctions de coordonateur scientifique de la dschang school of economics and management, qui est l'Unité de Formation et de Recherche (UFR) en sciences économiques et de gestion de cette Université.