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La thèse explore l'impact transformateur des plateformes de Fantasy Cricket comme Dream11 sur l'engagement sportif, en se concentrant sur la façon dont les décisions basées sur les données façonnent la gestion de l'équipe. Elle met l'accent sur l'importance des ensembles de données, tels que les statistiques de tête à tête et les records de lieux, dans la sélection des joueurs. En utilisant l'algorithme K-Nearest Neighbors, l'étude identifie les joueurs prometteurs pour former une équipe gagnante de Dream11, mettant en évidence l'intersection du cricket, des sports fantastiques et de l'analyse…mehr

Produktbeschreibung
La thèse explore l'impact transformateur des plateformes de Fantasy Cricket comme Dream11 sur l'engagement sportif, en se concentrant sur la façon dont les décisions basées sur les données façonnent la gestion de l'équipe. Elle met l'accent sur l'importance des ensembles de données, tels que les statistiques de tête à tête et les records de lieux, dans la sélection des joueurs. En utilisant l'algorithme K-Nearest Neighbors, l'étude identifie les joueurs prometteurs pour former une équipe gagnante de Dream11, mettant en évidence l'intersection du cricket, des sports fantastiques et de l'analyse de données. La recherche introduit des méthodologies innovantes et une analyse complète des données adaptées au paysage dynamique des sports fantastiques, dans le but d'améliorer la compréhension et la prise de décision dans ce domaine.
Autorenporträt
Sukhdayal Dhanday, studente di Master in Informatica presso l'Università Tecnica I.K. Gujral Punjab, è specializzato in analisi dello sport. Concentrandosi sullo sfruttamento dei dati per le piattaforme di Fantasy Cricket, Sukhdayal combina l'esperienza nell'apprendimento automatico e nell'analisi per migliorare il processo decisionale strategico nello sport.