Chaque patient possède une combinaison de gènes liés aux maladies cardiovasculaires. Il existe aujourd'hui 3000 maladies pour lesquelles des tests génétiques individuels sont disponibles. Cependant, il est extrêmement difficile d'interpréter ces résultats, par exemple pour les maladies polygéniques telles que l'hypertension essentielle, sans système informatique. En général, cela est lié à un flux d'informations plus important et à une pénurie de généticiens cliniques. En outre, les capacités cognitives du cardiologue sont limitées par le manque de connaissances dans le domaine de la bioinformatique et de la biotechnologie. À cet égard, les systèmes CDS cliniques avancés sont prêts à combler ces lacunes par l'imitation informatique des décisions thérapeutiques. Dans ce livre, nous présentons pour la première fois une brève revue des technologies CDS de la prochaine génération. Nous mettons en avant certains des problèmes liés à l'analyse biomédicale des données et nous examinons la stratégie en bioinformatique et les installations informatiques pour diverses détections de SNP.