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L'idée de ce travail consiste à implémenter un système de contrôle découplé de la machine asynchrone double étoile connectée directement au réseau (MASDE) afin d'assurer d'une part la robustesse du système éolien dans toutes les conditions de fonctionnement,d'une autre part améliorer la qualité d'énergie fournie au réseau électrique par MASDE. Pour cette optique,dans une première phase, pour garantir la poursuite en temps réel du point de fonctionnement optimal et d'avoir une production maximale de la puissance électrique pour des vitesses de vent variables, deux régulateurs PI classique, et…mehr

Produktbeschreibung
L'idée de ce travail consiste à implémenter un système de contrôle découplé de la machine asynchrone double étoile connectée directement au réseau (MASDE) afin d'assurer d'une part la robustesse du système éolien dans toutes les conditions de fonctionnement,d'une autre part améliorer la qualité d'énergie fournie au réseau électrique par MASDE. Pour cette optique,dans une première phase, pour garantir la poursuite en temps réel du point de fonctionnement optimal et d'avoir une production maximale de la puissance électrique pour des vitesses de vent variables, deux régulateurs PI classique, et PI flou ont été proposée. Dans la deuxième phase,un dimensionnement optimal des gains des deux régulateurs PI conventionnel, et PI flou par les algorithmes génétiques hybride a été présenté.Une approche par mode glissant appliquée au aérogénérateur asynchrone double étoile a été proposée à la troisième phase. Dans la dernière phase,pour améliorer les performances dynamiques du système éolien étudie,deux techniques de commande à savoir la commande directe de couple (CDC), et commande directe des puissances (CDP) ont été suggéré et développé.
Autorenporträt
Fatima Ameur Née en Algérie en 1988,a suivi ses études universitaire à l¿université Amar Telidji,Licence en 2010(électrotechnique),a obtenu le diplôme de Master en 2012 (option commande des actionneurs),Actuellement Doctorante ,ses intérêts de recherche portent sur la régulation des machine électriques,intelligence artificielle,énergie renouvelable