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Questo libro è stato progettato per esplorare nuove tecniche di raccolta dei dati e per mantenerli nel data warehouse e poi seguendo certe tecniche e metodi per preprocessarli e renderli liberi da dati cattivi. Questi dati sono disponibili per il data mining e devono essere resi disponibili per un corretto processo decisionale. In questo libro, sono stati discussi molti tipi di metodi di classificazione dell'apprendimento supervisionato. Questi metodi sono utili per dare conoscenza alle applicazioni. Data warehousing & Data mining è il campo in rapido sviluppo e si occupa di enormi set di…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro è stato progettato per esplorare nuove tecniche di raccolta dei dati e per mantenerli nel data warehouse e poi seguendo certe tecniche e metodi per preprocessarli e renderli liberi da dati cattivi. Questi dati sono disponibili per il data mining e devono essere resi disponibili per un corretto processo decisionale. In questo libro, sono stati discussi molti tipi di metodi di classificazione dell'apprendimento supervisionato. Questi metodi sono utili per dare conoscenza alle applicazioni. Data warehousing & Data mining è il campo in rapido sviluppo e si occupa di enormi set di dati. È l'area più accettabile per studenti di informatica, ricercatori, sviluppatori di applicazioni e magnati del business. Questo campo dinamico ha preso un posto importante per plasmare il mondo.
Autorenporträt
El Dr. S. Jahangeer Sidiq obtuvo su título de MPhil/Phd en la Universidad de Cachemira. Actualmente trabaja como profesor adjunto en la Escuela de Aplicaciones Informáticas de la Universidad Profesional de Lovely, Punjab (India). Sus principales intereses de investigación se centran en las áreas de aprendizaje automático y minería de datos.