Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.09.2020
Abbildungen
XII, 475 p. 196 illus., 175 illus. in color.
Herausgeber
Leo Anthony Celi + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
475
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/2,7 cm
Gewicht
733 g
Auflage
1st edition 2020
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-47996-1
This open access book explores ways to leverage information technology and machine learning to combat disease and promote health, especially in resource-constrained settings. It focuses on digital disease surveillance through the application of machine learning to non-traditional data sources. Developing countries are uniquely prone to large-scale emerging infectious disease outbreaks due to disruption of ecosystems, civil unrest, and poor healthcare infrastructure – and without comprehensive surveillance, delays in outbreak identification, resource deployment, and case management can be catastrophic. In combination with context-informed analytics, students will learn how non-traditional digital disease data sources – including news media, social media, Google Trends, and Google Street View – can fill critical knowledge gaps and help inform on-the-ground decision-making when formal surveillance systems are insufficient.
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