Lógica difusa en la gestión de la construcción - Dehghan, Shahide; Soltani, Morteza; Gholami, Hossein
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La lógica difusa es una revisión del método de razonamiento científico basada en el patrón real del pensamiento humano. Esta forma de pensar fue propuesta por primera vez como teoría de la vaguedad por Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh propuso la lógica difusa en 1965 basándose en los estudios de Max Black. La lógica difusa se opone a la lógica binaria aristotélica. La lógica difusa, que en el diccionario se define como la condición de incertidumbre e inseguridad, considera que la ambigüedad es la naturaleza de la ciencia y que los seres humanos no necesitan entradas de información exactas, sino…mehr

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Produktbeschreibung
La lógica difusa es una revisión del método de razonamiento científico basada en el patrón real del pensamiento humano. Esta forma de pensar fue propuesta por primera vez como teoría de la vaguedad por Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh propuso la lógica difusa en 1965 basándose en los estudios de Max Black. La lógica difusa se opone a la lógica binaria aristotélica. La lógica difusa, que en el diccionario se define como la condición de incertidumbre e inseguridad, considera que la ambigüedad es la naturaleza de la ciencia y que los seres humanos no necesitan entradas de información exactas, sino que son capaces de realizar un control adaptativo entre la información disponible. Por lo tanto, esta lógica se introdujo inicialmente como un método para procesar la información y, a diferencia de la lógica aristotélica, en lugar de tratar con cero y uno, examina y analiza de cero a uno e implica el concepto de corrección relativa. De este modo, se acerca más a las acciones y formas de pensar de las personas. Fuzzy puso Fuzzy en estos conjuntos tontos o lógica multivaluada. Conjuntos cuyos componentes pertenecen a ellos con diferentes grados. Como las personas que expresan su nivel de satisfacción con el grupo de trabajo con diferentes grados de muy satisfecho, satisfecho, indiferente, etc.
Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: reti neurali artificiali, fuzzy neurale, climatologia, problemi di ottimizzazione, ingegneria delle acque, Rischi geo-naturali, Algoritmi genetici, Cambiamenti climatici, Atmosfera, Riscaldamento globale.